Detección facial con IA
YuNet ONNX vía OpenCV DNN. Active o desactive rostros individuales para mantener visibles a personas seleccionadas.
Todo se ejecuta en su máquina. La exportación se quema a nivel de píxel — no es una superposición removible.
YuNet ONNX vía OpenCV DNN. Active o desactive rostros individuales para mantener visibles a personas seleccionadas.
Dibuje cuadros y siga con CSRT, o fije un rectángulo para un rango de tiempo.
Marque silencio o bip en la línea de tiempo. Sin reconocimiento de voz: el audio lo temporiza el operador.
Elija el estilo de censura que se ajuste a su política — incrustado en cada fotograma exportado.
Sin canal de carga en este sitio ni en el flujo de la aplicación. Ideal para escuelas, derecho y seguridad.
Each capability has its own page so searchers and procurement can land on the exact workflow they named.
Auto-detect faces and draw manual boxes. Keep selected people clear; burn the rest.
Auto-detect plates and draw manual boxes. Track and burn mosaics for CCTV, bodycam, and dashcam.
A checklist of identifiers compliance teams actually mask in footage.
Mark mute or beep ranges by hand. No speech recognition — audio is operator-timed only.
No upload path. Process on an air-gapped Windows PC after activation.
Automated detection so you are not painting every frame by hand.
Procurement brief: deployment, masking styles, and how we differ from cloud SaaS.