AI 顔検出
OpenCV DNN 経由の YuNet ONNX。個別の顔を切り替えて、選択した人物をクリアに表示。
すべてマシン上で動作します。書き出しはピクセルを永久に書き換え — 編集ソフトはぼかしレイヤーを剥がして原画を復元できません。
OpenCV DNN 経由の YuNet ONNX。個別の顔を切り替えて、選択した人物をクリアに表示。
ボックスを描画して CSRT で追跡、または時間範囲で矩形を固定。
タイムラインでミュートまたはビープを指定。音声認識なし — 音声はオペレーターが時間指定します。
ポリシーに合うスタイルを選びます。いずれも書き出しでピクセルを書き換え — 画像ツールで剥がせるオーバーレイではありません。
このサイトにもアプリのワークフローにもアップロードパイプラインなし。学校、法務、セキュリティに最適。
Each capability has its own page so searchers and procurement can land on the exact workflow they named.
Auto-detect faces and draw manual boxes. Keep selected people clear; burn the rest.
Auto-detect plates and draw manual boxes. Track and burn mosaics for CCTV, bodycam, and dashcam.
A checklist of identifiers compliance teams actually mask in footage.
Mark mute or beep ranges by hand. No speech recognition — audio is operator-timed only.
No upload path. Process on an air-gapped Windows PC after activation.
Automated detection so you are not painting every frame by hand.
Research and ethics-review language for irreversible local anonymisation.
Procurement brief: deployment, masking styles, and how we differ from cloud SaaS.