KI-Gesichtserkennung
YuNet ONNX über OpenCV DNN. Einzelne Gesichter ein- oder ausblenden, um ausgewählte Personen sichtbar zu lassen.
Gesichter und Kennzeichen erkennen, zusätzliche Boxen zeichnen, Audio-Bereiche manuell stummschalten und Mosaike in H.264 brennen — auf Ihrem Windows-PC, ohne Cloud-Upload. Exportierte Schwärzung lässt sich mit Bildwerkzeugen nicht abziehen.
Keine Internetverbindung erforderlich.
Permanenter Pixel-Burn-in
100 % lokale Verarbeitung
Permanenter Pixel-Burn-in
Für Compliance-Teams entwickelt
Video Blackout schreibt jede markierte Region im Frame-Buffer vor dem Encode um. Mosaik, Blur und Solid ersetzen die Originalpixel in einer neuen H.264-MP4 — ohne Privacy-Overlay, Masken-Track oder versteckte Klarfassung, die Editoren oder Bildtools abziehen könnten.
Player-Privacy-Modi und viele Cloud-Tools legen nur eine temporäre Abdeckung. Bei uns enthält die Freigabedatei die klaren Pixel nicht mehr.
Alles läuft auf Ihrem Rechner. Der Export schreibt Pixel dauerhaft um — Editoren können keine Blur-Ebene abziehen.
YuNet ONNX über OpenCV DNN. Einzelne Gesichter ein- oder ausblenden, um ausgewählte Personen sichtbar zu lassen.
Rahmen zeichnen und mit CSRT verfolgen oder ein Rechteck für einen Zeitraum fixieren.
Stummschalten oder Piepton auf der Zeitleiste markieren. Keine Spracherkennung — Audio nur vom Operator.
Wählen Sie den Stil Ihrer Richtlinie. Jede Option schreibt Pixel im Export um — kein Overlay, den Bildtools abziehen können.
Keine Upload-Pipeline auf dieser Website oder im App-Workflow. Ideal für Schulen, Recht und Sicherheit.
Kurze Leitfäden zu den häufigsten Suchbegriffen — jeweils mit Link zur Detailseite.
Gesichter automatisch erkennen, ausgewählte Personen klar lassen und Mosaik, Unschärfe oder Vollton fest einbrennen. Kein Upload.
Kennzeichen lokal erkennen, fehlende Treffer manuell nachziehen, Abdeckung tracken und in den Export brennen.
Gesichter, Kennzeichen, Ausweise, Bildschirme und Dokumente abdecken — permanente Pixel, kein abziehbares Overlay.
Stumm- oder Piep-Bereiche manuell auf der Timeline markieren. Keine Spracherkennung — markiertes Audio wird beim Export überschrieben.
Kurzer Ablauf: erkennen, prüfen, markieren, exportieren. Kein Cloud-Umweg.
Auf Windows 10/11 installieren. Mit Google oder E-Mail anmelden und die Lizenz an den Verarbeitungs-PC binden.
Lokales Video öffnen. Gesichts- und/oder Kennzeichenerkennung starten und jeden Vorschlag prüfen.
Manuelle Boxen für Ausweise, Bildschirme oder verpasste Gesichter. Stumm/Piep-Bereiche auf der Audio-Zeitleiste markieren.
Neues MP4 mit eingebrannter Schwärzung und umgeschriebenem Audio. Das Original bleibt als System of Record unberührt.
Derselbe Offline-Workflow für Freigaben, Überwachungsreview und Datenschutzantworten — ohne Upload in einen SaaS-Editor.
Gesichter und Kennzeichen in Bodycam-Material vor Veröffentlichung schwärzen.
Schul-, Einzelhandels- und Campusclips für Untersuchungen anonymisieren.
Eine Freigabekopie mit dauerhaft maskierten Identifikatoren erzeugen.
Auskunftsersuchen mit lokaler Verarbeitung beantworten.
Im Web abonnieren, auf dem PC aktivieren. Keine Online-Videoverarbeitung.
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Checkout erfordert ein angemeldetes Konto. Lizenzen sind an Hardware-IDs gebunden. Free braucht kein Konto.
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Für Windows laden, Free mit Wasserzeichen testen oder abonnieren, wenn Ihr Team saubere Exporte und Batch braucht.